项目背景
大型物流仓储中心面临着人员进出管理、权限控制和安全追踪的复杂挑战。传统的门禁卡系统容易被冒用，且无法提供实时定位。
解决方案
我们开发了基于多传感器融合的实时身份识别系统，结合 UWB 定位、人脸识别和 IoT 门禁设备，实现了毫秒级的身份验证和精确到米的人员追踪。
项目成果
系统部署后，安全事件减少 85%，人员通行效率提升 3 倍，客户获得了保险费率降低的额外收益。
解决方案
身份识别, 实时定位, 安全管控
IoT 安全
实时身份识别：物流场景下的物理安全解决方案
利用 IoT 传感器和边缘计算实现物流仓储环境中的实时人员身份验证和安全管控。
SecureLogistics
物流安全方案提供商
项目周期
6 个月
技术栈
UWB, OpenCV, Edge AI, MQTT
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