TECH NOTES
技术文档
围绕项目交付中常见的软件、硬件、AI和物联网问题，整理成可参考、可复用的技术经验。
MCP 工具中毒提醒了后端一件事，Agent 要有权限闸口
微软安全团队披露的 MCP 工具描述投毒案例，把 Agent 从读取资料到执行动作的风险讲清楚了。后端要把工具元数据、调用参数、外发数据和人工确认管起来。
AWS 把 AI 工程师派到客户现场，企业项目该学什么
AWS 新设 Forward Deployed Engineering 组织，把工程师嵌入客户团队共建 Agentic AI 方案。优易云更关注这件事给企业 AI 项目交付方式带来的提醒。
AI Agent 接入老系统时后端权限网关和审计链路怎么做
AI Agent 真正接入 CRM、ERP、OA 和业务后台时，重点不只是模型能力，而是后端接口封装、权限边界、审批确认、审计日志和异常回滚机制。
工业物联网网关离线缓存与 MQTT 可靠上报怎么设计
面向工厂、仓储和园区设备接入场景，优易云从网关选型、MQTT 主题规划、离线缓存、断点续传和运维监控几个层面拆解工业物联网可靠上报方案。
工业边缘 AI 设备选型不能只看算力参数
围绕工业边缘 AI 设备持续升级的趋势，优易云从嵌入式开发和现场交付角度分析边缘计算盒、工业 PC、相机、接口和运维能力如何选型。
企业 AI Agent 接入业务系统前要先理清哪些边界
围绕 AI Agent 从个人效率工具走向企业流程协作的趋势，优易云从客户场景、权限、数据、工具调用和验收标准拆解企业 AI 应用的落地方法。
AI 网络和物联网连接升级后，企业园区基础设施怎么准备
围绕 AI 光网络、5G IoT、eSIM、RedCap 与混合连接等趋势，优易云从企业数字化视角分析园区、工厂和仓储场景如何提前规划网络、设备接入和运维体系。
智能体数据库升温后，企业后端数据架构怎么规划
围绕 Postgres AI、向量数据平台和数据库内工作流等技术趋势，优易云从企业后端交付角度分析数据层如何支撑智能体应用、权限治理和长期运维。
