模型部署评估
评估模型大小、推理延迟、精度损失和硬件成本,形成可落地的部署建议。
AI边缘计算适合对实时响应、隐私保护、离线运行和带宽成本敏感的业务场景。优易云围绕摄像头、工业相机、边缘盒子、AI芯片和云端平台,完成模型部署、数据回传、告警联动与运维监控。
我们会先验证识别精度、端侧算力、环境光照、网络质量和部署成本,再决定使用 K230、昇腾 NPU、Jetson 或通用 x86 边缘设备,避免一开始就把方案做重。
评估模型大小、推理延迟、精度损失和硬件成本,形成可落地的部署建议。
适配摄像头、工业相机、NPU、网关和现场网络,处理采集、推理和回传链路。
端侧做实时识别,云端做数据汇总、规则配置、报表分析和模型迭代。
提供日志、告警、远程升级、异常样本回收和版本回滚能力。
识别缺陷、漏装、错装、表面异常,减少人工目检波动。
识别人员、车辆、越界、烟火、未佩戴安全装备等事件。
在本地完成图片、单据、表格和证照识别,降低敏感数据外发。
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