项目背景
客户原有质检依赖人工抽检，缺陷类型细、节拍快，夜班和换线时稳定性波动明显。项目目标不是一次性替代全部人工，而是先在关键工位建立可验证的端侧视觉识别流程。
解决方案
优易云完成工业相机选型、补光方案、边缘推理设备部署、缺陷样本标注和复检台联动。系统在端侧完成初步识别，把低置信度图片进入人工复核，并持续沉淀样本用于模型迭代。
交付结果
- 完成 2 条试点产线部署，覆盖划伤、缺件、偏位和色差四类主要异常。
- 质检记录自动关联批次、工位和设备状态，便于追溯。
- 形成样本回流机制，后续可继续扩展到更多工位。
项目经验
视觉质检的关键不只是模型，而是光照、安装角度、缺陷定义和人工复核流程。先把判定边界讲清楚，后续扩展才更稳。
