TECH NOTES
技术文档
围绕项目交付中常见的软件、硬件、AI和物联网问题，整理成可参考、可复用的技术经验。
企业 AI Agent 接入业务系统前要先理清哪些边界
围绕 AI Agent 从个人效率工具走向企业流程协作的趋势，优易云从客户场景、权限、数据、工具调用和验收标准拆解企业 AI 应用的落地方法。
Qwen-AgentWorld 发布后，企业 AI 智能体项目该如何落地
围绕 6 月 24 日 Qwen-AgentWorld 智能体环境建模动态，优易云从企业项目交付角度分析 AI 智能体如何从演示走向可控、可审计、可上线的业务系统。
边缘 AI 项目上线前的 12 项检查清单
从算力、数据、模型、网络、日志和人工复核六个角度，梳理边缘 AI 项目上线前必须确认的关键项。
企业知识库 RAG 落地时如何控制回答可信度
围绕文档清洗、分段策略、引用返回、权限过滤和人工兜底，说明企业知识库问答为什么要先解决可信度。
视觉检测模型的数据闭环怎么设计
说明从现场图片采集、人工复核、样本入库到模型迭代的闭环流程，让视觉模型可以持续适应产线变化。
包装 OCR 识别项目的验收指标怎么定
从字符准确率、低置信度复核、规则校验和图片留档四个方面，梳理包装 OCR 项目的验收口径。
小模型量化部署前需要注意什么
介绍小模型量化的适用条件、验证方式和常见风险，帮助边缘设备在性能和准确率之间取得平衡。
AI 项目 POC 阶段应该验证哪些边界
把 AI 项目 POC 从演示变成风险验证，重点检查数据可得性、场景边界、指标和上线成本。
